20 septembre 2022

Conférence MATHMET 2022 : consultez le programme

L'édition 2022 de la conférence MATHMET, se tiendra du 2 au 4 novembre 2022 à Paris. Organisée dans le cadre du réseau européen de métrologie (EMN) elle rassemble des mathématiciens appliqués, des statisticiens et des métrologues du monde entier. Découvrez dès à présent le programme et inscrivez-vous.

Mathmet 2022 : parution du programme

Un événement dédié à la science de la mesure

La conférence se tiendra dans les locaux des Arts et Métiers, à Paris 13ème. Il s’agit d’un événement du réseau européen de métrologie (EMN) pour les mathématiques et les statistiques visant à promouvoir de nouvelles approches analytiques et computationnelles en sciences de la mesure.

MATHMET offre un forum aux mathématiciens appliqués, aux statisticiens et aux métrologues pour présenter et discuter des méthodes et des défis contemporains dans les applications des modèles mathématiques et de l'analyse des données statistiques à la science des mesures.

L'édition 2022 est organisée par le LNE en collaboration avec les Arts et Métiers.

>> En savoir plus sur Mathmet 2022

Un programme riche

7 conférenciers invités, une table-ronde, des posters et près de cinquante présentations

Sept conférenciers invités donneront une conférence plénière :

  • Walter BICH (INRIM, Italie)
  • Louise WRIGHT (NPL, Royaume-Uni)
  • Sebastian HEIDENREICH (PTB, Allemagne)
  • Olaf DÖSSEL (KIT, Allemagne)
  • Nicolas BOUSQUET (EDF Lab et AI SINCLAIR Laboratory, France)
  • Stephen ELLISON (LGC, Royaume-Uni)
  • Antonio POSSOLO (NIST, Etats-Unis)

Cette conférence rassemblera des participants du monde entier qui travailleront en réseau lors de sessions sur la science théorique et appliquée, réunissant des experts de domaines de connaissance connexes.

Ainsi, les présentations sont réparties en différentes sessions :

  • Key-comparison and conformity assessment
  • Machine learning and uncertainty
  • Statistical calibration and regression problems
  • Machine learning and applications
  • Meta-Analysis
  • Modelling and inverse problems
  • Measurement uncertainty
  • Uncertainty quantification for computationally expensive model
  • ENBIS special session
  • Virtual measurements and digital twins

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