Intelligence artificielle : évaluer la performance des systèmes
Objectifs
- Identifier les spécificités et points durs de l'évaluation des systèmes d'intelligence artificielle
- Expliquer et appliquer la méthodologie d’évaluation des système d’IA
- Situer l’environnement normatif et règlementaire des systèmes d’IA
- Décrire le référentiel de certification des processus en IA
Programme
Accueil et présentations
Quiz initial
Séquence 1 : Comprendre la méthodologie d’évaluation de l’intelligence artificielle
- Définition et évaluation de l’intelligence artificielle
- Principes de l'évaluation
- Métriques de l'évaluation
- Corpus de l'évaluation
- Concepts avancés
Séquence 2 : Appliquer les principes sur un cas pratique
- Travaux pratiques sur un cas concret avec rédaction du plan d’évaluation d'un système d’intelligence artificielle
Pause déjeuner
Séquence 3 : Expliquer le panorama normatif et règlementaire
- Panorama réglementaire et normatif en intelligence artificielle en France et en Europe
Séquence 4 : Décrire la certification en intelligence artificielle
- Enjeux, contenu et processus d’attribution
- Présentation des exigences
- Mises en situations
Quiz final
Évaluation du stage et conclusions
Public
- Organismes publics et privés travaillant dans le traitement de l’information ou souhaitant se former sur le sujet : statisticiens, évaluateurs, analystes
- Tout public intéressé
Niveau requis
- Aucun prérequis obligatoire
Les plus de la formation
Support de formation détaillé présentant les méthodes d’évaluation, le cadre normatif et réglementaire et le référentiel de certification de l’intelligence artificielle.
Plusieurs exercices en parallèle de l'exposé
Intervenants spécialistes dans l'évaluation des systèmes de l’intelligence artificielle
Responsable pédagogique
Chaque formation fait intervenir un spécialiste ou un expert des différents domaines abordés pendant la formation
