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LNE-MCM est un logiciel permettant d’évaluer l’incertitude de mesure par propagation de distributions en utilisant les simulations de Monte Carlo. Cette méthode est décrite dans le supplément 1 du guide pour l’expression de l’incertitude de mesure (GUM).
Evaluer l’incertitude de mesure par la méthode de Monte Carlo
Qu’est-ce que le logiciel LNE-MCM 1.1 ?
LNE-MCM est un logiciel permettant d’évaluer l’incertitude de mesure par propagation de distributions en utilisant les simulations de Monte Carlo. Cette méthode est décrite dans le supplément 1 du guide pour l’expression de l’incertitude de mesure (GUM).
Développé par le Laboratoire national de métrologie et d’essais, LNE-MCM est développé en MATLAB®. Il fonctionne sous Microsoft® Windows (testé sous Windows 7, Windows 8 et Windows 10). Il nécessite l'installation préalable de MRC Installer R2013a (8.1) 32 bits.
LNE-MCM est un gratuiciel.
Qu’offre le logiciel LNE-MCM 1.1 ?
Outre l’évaluation de l’incertitude de mesure par la méthode de Monte Carlo, LNE-MCM permet :
- de vérifier la validité des résultats obtenus avec la méthode GUM selon les critères décrits dans le supplément 1 du GUM ;
- de traiter simultanément plusieurs grandeurs de sortie. L’utilisateur peut consulter le supplément 2 du GUM pour la notion de mesurandes multiples ;
- d’établir un budget d’incertitude en réalisant une analyse de sensibilité par deux méthodes : les coefficients de corrélation des rangs de Spearman et les indices de Sobol’ ;
- de déterminer la loi de la grandeur de sortie en vérifiant avec le test de Kolmogorov-Smirnov l’adéquation à différentes lois théoriques (normale, Student, log-normale, Gamma, Bêta, uniforme, exponentielle).
Documentation
Relative au logiciel LNE-MCM
Communications scientifiques
- « A user-friendly software for a simple and validated implementation of GUM Supplement 1. », S. Demeyer, G. Ebrard, A. Allard, N. Fischer, XXI World Congress (2015), Prague (République tchèque)
- "A user-friendly software for a simple and validated implementation of GUM Supplement 1. ", G. Ebrard, A. Allard, N. Fischer, 17e Congrès international de métrologie (2015), Paris (France)
Bibliographie
- Evaluation of measurement data – Supplement 1 to the « Guide to the expression of uncertainty in measurement » - Propagation of distributions using a Monte Carlo method - JCGM 101:2008
- Evaluation de l'incertitude de mesure par la méthode de Monte Carlo - Principes et mise en oeuvre du supplément 1 au GUM. FD X07-23 (2012)
- La détermination des incertitudes de mesure par simulation de Monte-Carlo. N. Fischer, A. Allard. AFNOR Editions, MET-A-III-20-14 (2011)
- Evaluation of measurement data – Supplement 2 to the « Guide to the expression of uncertainty in measurement » - Models with any number of output quantities - JCGM 102:2011
