Évaluation de l'incertitude de mesure : méthode de Monte-Carlo (GUM supplément 1)
Objectifs
Structurer les étapes d'estimation d’incertitude par propagation de distributions
Appliquer la méthode d’évaluation des incertitudes par propagation de distributions GUM S1 (méthode de Monte-Carlo)
Justifier le choix de la méthode d’évaluation GUM ou GUM S1 en fonction de ses besoins
Programme
Jour 1
Accueil et présentations
Positionner les différentes approches d’évaluation de l’incertitude
Évaluation de l’incertitude par propagation de distributions, démarche du GUM supplément 1
- Décrire le modèle de mesure
- Quantifier les incertitudes des grandeurs d’entrée (attribuer une distribution)
- Propager les distributions (simulation de nombres aléatoires)
- Résumer le résultat de mesure
Etude de cas de synthèse: comparaison des approches GUM et GUM S1 sur un exemple de métrologie
Jour 2
Hiérarchiser les différentes sources d'incertiude
Choisir la méthode d'évaluation adaptée à ses besoins
- Validation de la méthode GUM
- Propriétés du modèle de mesure
Déclarer la conformité à partir de la simulation de Monte-Carlo
- Présentation de la démarche
- Utilisation de l'outil logiciel CASoft dédié aux calculs de risques liés à une décision de conformité
Évaluation du stage et conclusions
Téléchargement de l’outil LNE-MCM :
http://www.lne.fr/fr/logiciels/MCM/logiciel-lne-mcm.asp
Public
- Ingénieurs, chercheurs, techniciens et donneurs d'ordre, appliquant déjà le GUM pour estimer, auditer ou justifier leurs incertitudes de mesure et d’essais au sein d’entreprises pratiquant la mesure (laboratoire et industrie) ou de laboratoires universitaires et organismes publics
- Le stage ME 13 "Maîtrise de l'évaluation de l'incertitude de mesure dans le cadre du GUM" peut être suivi au préalable ( la fiche est disponible sur le site LNE)
Niveau requis
- Aucun prérequis obligatoire
Les plus de la formation
Travaux pratiques sur LNE-Uncertainty : une application logicielle dédiée à la méthode Monte-Carlo selon le GUM S1 et disponible gratuitement en ligne
Formateur impliqué dans les travaux de normalisation internationaux, experts de la méthode
Responsable pédagogique
Chaque formation fait intervenir un spécialiste ou un expert des différents domaines abordés pendant la formation