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Face au nombre croissant de solutions d’intelligence artificielle et pour répondre aux besoins de confiance et de conformité dans ce domaine, le LNE a créé une certification qui permet aux utilisateurs de disposer de critères de choix objectifs pour faire leur sélection, et aux développeurs de démontrer qu’ils maîtrisent toutes les étapes du cycle de vie d’une IA et répondent aux exigences de performance, réglementation, confidentialité et éthique de leurs clients.
Répondre aux enjeux de confiance et de conformité
A mesure que l’intelligence artificielle (IA) progresse dans les multiples secteurs d’activités où elle est utilisée, le besoin de confiance et de conformité pour lever les derniers freins à l’achat et l’utilisation de biens ou services contenant de l’IA se confirme.
C’est pourquoi, fort de sa double compétence en certification et en évaluation d’algorithmes d’IA, le LNE a créé une certification volontaire qui répond à ce besoin.
Prestataires d’IA (cabinets de conseil, développeurs de solutions ou d’applications, intégrateurs...) ou entreprises intégrant à vos offres des solutions d’IA achetées sur le marché ou développées en interne, cette certification vous permet de :
- Rassurer vos clients, en leur permettant de faire un choix technologique basé sur des critères objectifs et d’intégrer en toute confiance dans leurs offres vos solutions d‘IA,
- Favoriser l’acceptation par le grand public de cette technologie de rupture,
- Préparer votre mise en conformité au futur règlement européen, applicable à l’horizon 2024, qui imposera notamment de :
- pouvoir comprendre le fonctionnement d’un algorithme ainsi que sa prise de décision,
- expliquer comment les IA jugées à risque ont été conçues, grâce à des processus robustes, et des contrôles stricts,
- Convaincre les autorités compétentes de votre secteur, notamment celles ayant pour habitude de s’appuyer sur des normes pour prendre leurs décisions (secteur médical par exemple).
Comment ?
- en attestant la qualité des processus de conception, de développement, d'évaluation et de maintien en condition opérationnelle,
- en démontrant de manière fiable les niveaux de performance, de robustesse, d'éthique et d’explicabilité atteints par les différentes solutions d'IA.
| Les acteurs du marché | Besoins | Réponses de la certification IA |
|---|---|---|
| Entreprises : - utilisateurs finaux - acheteurs de solutions d'IA... |
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Prestataires : ou Entreprises développant en interne leurs solutions d’IA intégrées à leurs produits ou services |
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Une certification de processus
Ce référentiel vise à définir des exigences communes liées aux processus de conception, de développement, d'évaluation et de maintien en condition opérationnelle de tous types de fonctionnalités d'IA dotées d'apprentissage automatique.
Il couvre de ce fait tous les secteurs d'activités dans lesquels l'IA est utilisée, afin de garantir l'application des meilleures pratiques favorisant la confiance accordée à l‘IA. Il ne vise pas à définir des exigences applicables aux fonctionnalités d'IA en elles-mêmes et donc spécifiques à leurs utilisations.
Les processus de conception, de développement, d'évaluation et de maintien en condition opérationnelle concernés par le référentiel sont définis de la façon suivante :
| Processus certifié | Définition | Exemples de processus audités |
|---|---|---|
| Conception |
Transformer une expression de besoin en spécifications fonctionnelles
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Spécification et prise en compte des exigences normatives et réglementaires |
| Développement | Traduire ces spécifications en une version de la fonctionnalité d'IA prête à être évaluée |
Apprentissage Qualité des Banques De Données.
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| Evaluation | Vérifier la conformité du système aux spécifications définies avant son déploiement | Définition des protocoles d’évaluation, des métriques, sur l’ensemble des outils d’évaluation qui permettent de rendre compte de l’efficacité de ces systèmes intelligents. |
| Maintien en conditions opérationnelles | Assurer la conformité de la fonctionnalité d'IA aux spécifications définies après son déploiement et tout au long de sa phase d'exploitation |
Toutes les caractéristiques propres au maintien de ces conditions opérationnelles. Les systèmes d’IA peuvent évoluer tout au long de leur vie avec des dérives et des dégradations de performance.
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Pourquoi opter pour la certification : confiance, conformité, avantage compétitif...
Prestataires d’IA (cabinets de conseil, développeurs de solutions ou d’applications, intégrateurs...) ou aux entreprises intégrant à vos offres des solutions d’IA achetées sur le marché ou développées en interne, grâce à la certification, vous bénéficierez de multiples avantages :
- Démontrer que vous maîtrisez l’ensemble des étapes du cycle de vie d’une IA et répondez aux exigences de performance, conformité réglementaire, confidentialité et éthique de vos clients
- Attester la bonne qualité de vos produits ou services contenant de l’IA, développés à l’état de l’art, selon les bonnes pratiques du domaine et une méthodologie certifiée, validant la traçabilité, la résilience, la robustesse, la qualité de gestion documentaire ou encore l’auditabilité des solutions
- Démontrer que vous mettez en place une organisation, une structure et des processus visant à produire sur le long terme des IA de qualité et de confiance,
- Disposer d’un outil puissant pour instaurer la confiance nécessaire à la conversion d’une IA en développement vers une IA marchande
- Maintenir votre expertise et capitaliser votre savoir-faire, même en cas de départ d’un salarié, grâce à la certification de processus et non de personnes, permettant la mise en place de processus formalisés et appliqués de manière standardisée à tous les projets
- Certification donnant confiance sur l’aptitude de l’entreprise à être conforme à la réglementation selon les dispositions à venir de l'IA Act
Mieux comprendre la certification intelligence artificielle
Pour mieux comprendre la certification intelligence articielle visionnez notre webconférence qui revient sur le contexte et la genèse de la certification, présente le contenu du référentiel et les conditions d'accès à la certification.
Voir la webconférence complète
Obtenir sa certification IA
Obtenir la certification IA, nécessite de répondre aux exigences du référentiel "Certification de processus pour l'IA : conception, développement, évaluation et maintient en conditions opérationnelles".
Le référentiel
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Le référentiel certification de processus pour l'intelligence artificielle définit :
- le cadre de gestion de la certification, notamment le champ d'application,
- les exigences à respecter par le demandeur/titulaire,
- les modalités d'admission, de surveillance et les intervenants.
L'obtention de la certification est encadrée par le § 2 du référentiel.
>> Téléchargez le référentiel de certification IA
Pour construire le référentiel de certification et répondre à ce besoin de solutions de confiance, le LNE a constitué (en 2020) un groupe de travail représentatif de la communauté de l’IA, réunissant développeurs, évaluateurs et utilisateurs finaux d’algorithmes. Il a également recueilli des avis à travers un appel à commentaires.
Les étapes de la certification "IA"
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Cycle d'audit de certification "IA"
A l’issue de l’obtention de votre certification, vous entrez dans un cycle d’audits annuels :
- un audit de suivi 1 à réaliser à 12 mois,
- un audit de suivi 2 à réaliser à 24 mois,
- puis un audit de renouvellement au bout de 3 ans.
Demander la certification
Pour toute demande de certification LNE Numérique, intelligence artificielle, contactez-nous en cliquant sur "Obtenir un devis"
Les points forts du LNE
- Plus de 10 ans d’expérience en évaluation des technologies intelligentes,
- Plus de 900 évaluations de systèmes d’intelligence artificielle réalisées, notamment en traitement de la langue, en traitement d’images et en robotique,
- Expert dans la constitution et l’utilisation de banques de données de test vastes, de qualité, structurées et annotées,
- Le seul organisme en France à bénéficier d’une expertise pluridisciplinaire permettant de proposer une offre complète : Assistance technique, Evaluation de l’IA, Certification IA,
- Participation à la commission AFNOR sur l’intelligence artificielle, au Comité stratégique information et communication numérique AFNOR et à la section 81 de l’UNM portant sur la robotique industrielle,
- Participation à l’élaboration de ressources clés de l’évaluation et du développement de l’IA,
- Pilote et contributeur de dizaines de projets de recherche nationaux et européens, sur l’évaluation de l’IA et de la robotique dans un grand nombre de secteurs de l’industrie,
- Organisme tiers indépendant et impartial, avec plus de 20 ans d’expérience dans le domaine de la certification.
Parole aux entreprises certifiées
Visionnez les interview vidéo de 2 entreprises certifiées et pour aller plus loin, téléchargez leur témoignage complet
Les bénéfices de cette certification sont multiples et nous ont tous procuré des avantages compétitifs
Notre méthode projet certifiée nous permet de créer des solutions IA dignes de confiance.
Nos clients témoignent
En plus d’être une étape essentielle de notre préparation à l’AI Act, notre méthode projet certifiée nous permet de créer des solutions IA dignes de confiance.
Matthieu Capron et Aymen Shabou
Responsable de la Design Authority IA et CTO du DataLab Groupe Crédit Agricole
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Les bénéfices de cette certification sont multiples et nous ont tous procuré des avantages compétitifs
Gwendal BIHAN
Président d’Axionable
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