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Afin de répondre aux besoins de confiance, de conformité et de fiabilité des solutions d’intelligence artificielle, le LNE propose des solutions d’évaluation des bases de données, des algorithmes et systèmes embarquant de l’IA. Valider le fonctionnement d’un système d’IA permet de sécuriser son usage, d’améliorer ses performances, et de s’assurer de son caractère éthique.
Un système d'IA est un équipement ou un programme informatique capable de prendre des décisions, de faire des recommandations, de s’adapter à de nouvelles situations et éventuellement d’apprendre à partir de données afin d’exécuter des tâches spécifiques de manière autonome ou assistée.
Assurez la fiabilité de votre IA grâce à une qualification indépendante
Que vous soyez utilisateur, intégrateur ou développeur, il existe de nombreuses raisons de qualifier les fonctionnalités d’IA de votre système. Mettre à l’épreuve le fonctionnement technique de l’IA selon une méthodologie structurée permet de :
- Evaluer sa performance et sa robustesse (réduction des biais et hallucinations)
- Vérifier sa fiabilité dans le temps à exécuter la tâche demandée
- Optimiser et améliorer son fonctionnement
- Défier et expliquer le processus de prise de décision
- S’assurer que les données utilisées sont fiables, justes et interprétables
- Identifier les briques technologiques les plus efficientes
- Garantir un usage sécurisé
Intégrer cette qualification au plus tôt dans la phase de conception de votre produit permettra de limiter les coûts de développement.
Suite aux essais réalisés, le LNE délivre un rapport incluant un score de performance pouvant être utilisé pour démontrer la conformité de votre produit. Cette évaluation peut être utilisée dans la documentation technique de plusieurs réglementations, notamment dans le cadre du RDM (règlement des dispositifs médicaux), de la directive machine ou de l’AI Act lorsqu’il s’agit de systèmes à haut risque déployés dans les domaines de la santé ou de la surveillance.
Le passage par un organisme tiers tel que le LNE permet de renforcer la confiance des utilisateurs finaux et des régulateurs en rassurant sur la performance du modèle d’IA développé, et de faciliter son déploiement de mise sur le marché.
Les données : un impact qualitatif et environnemental
Les données jouent un rôle essentiel dans l’évaluation et le développement de l'IA, car elles contiennent les éléments déterminants, tels que les facteurs d’influence, qui ont orienté son évolution. Le LNE est doté d’une expertise reconnue dans la constitution de bases de données volumineuses, structurées, annotées et de haute qualité (vidéo, image, texte, parole, log file).
Grâce à une méthodologie éprouvée, le LNE peut vous accompagner sur la qualité et la représentativité des données à utiliser dans vos différentes étapes de développement.
En adoptant une approche fondée sur la frugalité : en réduisant la taille des modèles et en sélectionnant un niveau pertinent de données représentatives, il devient possible de concilier efficacité technologique et responsabilité environnementale.
Votre IA, de la conception à la commercialisation
Le LNE vous guide à chaque étape
Le LNE propose un ensemble de prestations liées à l’évaluation des systèmes d’IA que ce soient, par exemple, des systèmes de vidéoprotection, des outils de gestion du trafic aérien, des assistants vocaux, un dispositif médical, etc.
Anticipez les obligations réglementaires : nos experts vous guident et répondent à toutes vos questions pour garantir la conformité de votre système d’IA.
- Appui à l'interprétation des exigences règlementaires et normatives
- Etat des lieux de la qualification d’un système d’IA selon les exigences de l’IA Act* ou des réglementations européennes complémentaires en vigueur (ex : règlement machine 2023/1230 et RDM 2017/745 et 746) en vue d’un marquage CE
- Revue documentaire des logiciels des dispositifs médicaux (DM) intégrant de l’IA selon l’ISO/IEC 62304
L’analyse des risques est essentielle afin de sécuriser votre produit et de prioriser vos actions. Réalisée en amont des tests, cette analyse permet d’établir le plan d’évaluation le mieux approprié à votre produit et de vous focaliser sur les points les plus critiques :
- Réalisation d’une analyse de risques liée à l’implémentation d’une fonctionnalité d’IA selon la norme ISO/IEC 23894
La certification de vos processus IA valorise votre capacité à produire une IA de confiance, soutient votre conformité réglementaire et atteste d’une organisation structurée, fondée sur la qualité et la maîtrise des risques :
- Certification délivrée selon les référentiels de qualité en vigueur (Référentiel LNE pour la certification des processus IA et ISO 42001).
Notre offre vise à évaluer objectivement la fiabilité de vos systèmes d’IA, en s’appuyant sur des protocoles structurés et des tests de performance avancés, par anticipation des normes à venir.
- Évaluation manuelle ou automatisée des performances et de la fiabilité d'un système d’IA, avec la fourniture d’un score de performance.
- Tests pouvant inclure des données bruitées ou erronées (erreurs de saisie, défaut capteurs, etc.) pour évaluer la résilience comme la robustesse du modèle.
- Rédaction du plan d’évaluation selon une approche ordonnée permettant de cartographier les facteurs d’influence pertinents et de réduire les biais.
Développement de nouvelles métriques d’évaluation adaptées à vos besoins.
- Organisation de challenge d’évaluation pour tester l’efficacité des systèmes d’IA et comparer leurs performances.
Donnez à vos modèles d’IA les fondations dont ils ont besoin : des bases de données qualifiées, optimisées et adaptées à vos cas d’usage.
- Qualification et optimisation des BDD utilisées grâce à une méthode d’analyse structurée et ajustée au système d’IA à étudier
- Analyse des données d’évaluation utilisées (réelles ou synthétiques) et de la méthode de qualification employée
- Étude de la qualité des jeux de données utilisés selon la norme IEC 5259-1
- Fourniture d’une BDD annotée et structurée pour évaluer une fonctionnalité d’IA
Élaboration de guide technique d'annotation des données adapté à votre système d’IA et à son domaine applicatif
Grâce à notre expertise pointue en qualité des données (complétude, représentativité), nous vous aidons à structurer des méthodes d’analyse pertinentes et un plan d’évaluation adapté à vos enjeux :
- Perfectionner votre modèle d’IA et votre processus d’évaluation interne via une analyse documentaire de votre plan d’évaluation
- Etude spécifique sur les facteurs d’influence propres à votre application et sur la représentativité des données employées afin de réduire les biais
Nous dispensons également des formations sur-mesure relatives aux méthodes d’évaluation de l’IA, à la représentativité des données, à la qualification de votre système d’IA, ou encore à la cybersécurité.
Pour contrer les cyberattaques, le LNE propose de procéder à un audit de sécurité de votre système d’IA afin d’identifier ses différentes vulnérabilités et renforcer sa sécurité.
- Evaluation approfondie de la cybersécurité des systèmes d’intelligence artificielle pour identifier les risques et limiter les menaces
- Etat des lieux, gap analysis et tests d’intrusion
- Vérifier que les exigences en matière de cybersécurité des différentes réglementations applicables sont respectées, au-delà de l’IA Act.
Evaluation de l’IA et AI Act (Règlement européen sur l’IA)
Le règlement sur l’IA vise à garantir que les systèmes d'IA utilisés en Europe respectent des normes en matière de sécurité, de transparence, de protection des droits fondamentaux et de fiabilité en fonction du niveau de risque qu’ils présentent. La normalisation vise à atténuer les risques inhérents à l’IA et à rendre l’IA digne de confiance.
Testez, évaluez, maîtriser votre IA
LE.IA, laboratoire d'évaluation de l'IA
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Votre algorithme ou système d’IA peut être autonome (logiciel, application, etc.) ou être intégré dans un matériel ou un dispositif (dispositif médical, robot d’aide à la personne, caméra intelligente, etc.).
En tant qu’organisme tiers, le LNE propose à travers son laboratoire d’évaluation de l’IA (LE.IA) des solutions techniques de pointe et des méthodes de qualification des systèmes d’IA afin de sécuriser leur usage et de donner confiance.
En fonction de votre IA, nos experts vous orienteront sur la solution LE.IA la plus adéquate, tout en conservant une méthode structurée d’évaluation :
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Nos compétences sont adaptées à l’ensemble des secteurs d’activités nécessitant de sécuriser l’utilisation de l’IA, tels que la santé, l’imagerie médicale, l’énergie, la défense, la surveillance et la finance, entre autres.
Exemples de qualifications réalisables
| Expertise / moyens | Application | |
|---|---|---|
| IA générative d'usage général | Dotée d’expertises de haut niveau en audio, texte, images et vidéos, notre équipe technique peut répondre à vos différents besoins de qualification et de validation de votre système d’IA et vous accompagner dans le développement et l’intégration d’IA générative à usage général, que ce soit pour des applications civiles ou militaires. |
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| Robots embarquant de l’IA |
Le LNE dispose d’infrastructures uniques vous permettant de valider vos scénarios de modèles d’IA intégrés dans un dispositif matériel. A travers une simulation ou une immersion dans un environnement virtuel, vous collectez des données qui pourront être utilisées pour identifier les faiblesses éventuelles et explorer les limites fonctionnelles de votre solution. |
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La simulation vous permettra de gagner du temps sur la collecte de données et d’optimiser vos coûts de développement.
>> En savoir plus sur notre laboratoire d'évaluation de l'IA
Le LNE, expert engagé dans la mise en place d’une IA de confiance
- + de 15 ans d’expérience et + de 1500 évaluations de systèmes d’IA dans des domaines aussi sensibles que la médecine, la défense, la vidéosurveillance ou le véhicule autonome
- Accompagnement complet grâce à des compétences combinées en évaluation de l’IA, en normalisation et en certification
- Organisme tiers indépendant pleinement engagé dans la mise en place d’un cadre de confiance pour les systèmes d’IA,
- Des prestations et évaluations adaptées aux spécificités de votre projet, pour répondre aux besoins techniques, réglementaires et sectoriels
- Collaboration continue avec sa filiale GMED pour répondre aux besoins du marché sur les DM intelligents
INESIA : le LNE acteur de l’évaluation et de la sécurité de l’IA
En janvier 2025, la France s'est doté d'un Institut national de l’évaluation et de la sécurité de l’IA (INESIA).
Cet institut vise à garantir la sécurité nationale dans ce domaine et à donner confiance dans l’IA, fondement de sa diffusion dans l’ensemble de la société.
Il regroupe 4 acteurs nationaux : l’ANSSI, l’INRIA, le PEReN et le LNE.
Subventions possibles
Toute PME, TPE et start-up implantée en Europe développant des solutions innovantes et ayant besoin de concevoir, qualifier ou certifier un système utilisant de l’IA est potentiellement éligible aux subventions dans le cadre du programme européen TEF : Testing and Experimentation Facilities.
Cette subvention se matérialise par une remise attractive directement appliquée sur le tarif des prestations proposées par le LNE.
>> Ecoutez notre webinar pour en savoir plus sur les aides possibles
Pour en savoir plus
Avis d’experts
- Évaluer et certifier l’intelligence artificielle – avril 2023
- IA générative : maîtriser sans interdire – juin 2023
