Evaluer les performances des algorithmes et systèmes embarquant de l’intelligence artificielle et certifier les processus de conception ou de développement permet de répondre aux exigences de qualité, de conformité, et par la même aux besoins de confiance des professionnels comme du grand public.
Laboratoire d’essais ayant une expérience de plus de 15 ans en évaluation de systèmes d’intelligence artificielle et organisme certificateur reconnu, le LNE est le seul organisme en France à proposer les prestations d’essais et de certification permettant d’assurer la fiabilité, la sécurité et l'efficacité des systèmes d'IA.
Afin de répondre aux enjeux de confiance dans le domaine de l’intelligence artificielle et notamment aux besoins de fiabilité et de conformité des systèmes d’IA, le LNE évalue les algorithmes et les systèmes embarquant de l’IA au sein de son laboratoire d’évaluation de l’intelligence artificielle (LE.IA). Constitué de plusieurs plateformes d’essais, ce laboratoire permet de caractériser la fiabilité de l’IA, sécuriser son usage, améliorer ses performances, et de s’assurer de son caractère éthique.
Outre cette évaluation, le LNE peut également tester l’ensemble des caractéristiques techniques de votre produit à travers des essais de qualification (CEM, vibrations, climatiques , etc).
L’industrie a de plus en plus recours à l'apprentissage automatique ou l’apprentissage statistique, dits aussi Deep Learning, pour traiter des volumes importants de données ou des tâches complexes. Pour répondre aux besoins des industriels, le LNE développe et utilise des méthodes d'apprentissage profond basées sur des architectures à l'art.
>> Traitement des données avec des algorithmes de Deep Learning
Face au nombre croissant de solutions d’intelligence artificielle et pour répondre aux besoins de fiabilité et de conformité dans ce domaine, le LNE a créé une certification spécifique. Elle permet aux utilisateurs de disposer de critères de choix objectifs pour faire leur sélection, et aux développeurs de démontrer qu’ils maîtrisent toutes les étapes du cycle de vie d’une IA et répondent aux exigences de performance, réglementation et éthique de leurs clients.
>> Certification de processus pour l'IA
La norme internationale ISO 42001 fournit un cadre et une structure robuste dans lesquels les systèmes d’IA peuvent être développés, déployés et utilisés de manière responsable. Elle énonce les exigences et recommandations destinées à établir, mettre en œuvre et améliorer en continu un système de management de l'IA dans le contexte d'une organisation. Cette certification peut être renforcée par la certification de l’IA développée par le LNE qui traite plus particulièrement des processus de l’IA et offre ainsi un cadre complet en lien avec l’IA Act.
Le LNE, tiers de confiance indépendant, organise des challenges selon des méthodes rigoureuses, avec des métriques de comparaisons objectives et quantitatives et, le cas échéant, à partir d’ensembles de données qualifiés (représentativité, qualité...). Les protocoles développés garantissent la répétabilité des mesures de performance et la reproductibilité des expérimentations.
La recherche menée au LNE explore toutes les facettes de l’adoption de l’IA, en déployant son expertise d’évaluateur et son savoir-faire métrologique. Le laboratoire oriente ses actions de recherche sur des thématiques stratégiques : performance, sécurité, cybersécurité, éthique et conformité. Les travaux explorent et combinent les aspects logiciels (IA), les dispositifs physiques (robots, capteurs) et les données.
Le LNE propose de nombreux contenus pour vous former ou vous informer dans le domaine de l'évaluation des systèmes d'intelligence artificielle.